ผลต่างระหว่างรุ่นของ "204512/บรรยาย 3"
ไปยังการนำทาง
ไปยังการค้นหา
Patcharin (คุย | มีส่วนร่วม) |
Patcharin (คุย | มีส่วนร่วม) |
||
แถว 43: | แถว 43: | ||
*Insert (key) | *Insert (key) | ||
*Delete (key) | *Delete (key) | ||
− | ซึ่งเวลาที่ใช้ในการค้นหานั้นจะขึ้นอยู่กับความสูงของต้นไม้ โดยถ้ามีข้อมูล n ตัวความสูงของต้นไม้จะลึกไปกว่า O(log n) | + | ซึ่งเวลาที่ใช้ในการค้นหานั้นจะขึ้นอยู่กับความสูงของต้นไม้ โดยถ้ามีข้อมูล n ตัวความสูงของต้นไม้จะลึกไปกว่า O(log n)<br /> |
+ | สมมติว่ามี data 1,2,8,3,7,5,10,20,12 เขียนเป็น Binary Search Tree ได้ดังนี้ <br /> | ||
[[ภาพ:bst_1.jpg]] | [[ภาพ:bst_1.jpg]] |
รุ่นแก้ไขเมื่อ 09:19, 24 มิถุนายน 2550
ความรู้เบื้องต้น
Tree เป็นโครงสร้างชนิดไม่เชิงเส้น (Non-linear) มีลักษณะเป็น recursive ประกอบไปด้วยสมาชิกที่เรียกว่า Node และมีเส้นที่เชื่อมระหว่าง Node ที่เรียกว่า branch คำสำคัญที่เกี่ยวกับ Tree มีดังนี้
Root Node: A | Sibling Node: {B, E, F}, {C, D}, {G, H, I} |
Parents Node: A, B, F | Leaves Node: C, D, E, G, H, I |
Child Node: B, E, F, C, D, G, H, I | Internal Node: B, F |
- Root Node คือ โหนดที่อยู่บนสุดของต้นไม้
- Leaf Node คือ โหนดที่ไม่มีลูกหรือโหนดอื่นต่อ เรียกอีกอย่างหนึ่งว่า External Node
- Internal Node คือ โหนดที่ไม่ใช่ Root และ Leaf Node
- Depth คือ ความยาวจาก Root node ถึง Node ที่สนใจ
- Height คือ ความยาวจาก Node ที่สนใจถึง Leaf Node ที่ลึกที่สุดที่มี Node ที่สนใจเป็น Parent
A | 0 | 2 |
B | 1 | 1 |
C | 2 | 0 |
D | 2 | 0 |
E | 1 | 0 |
F | 1 | 1 |
G | 2 | 0 |
H | 2 | 0 |
I | 2 | 0 |
Binary Search Tree
Binary Search Tree เป็นขั้นตอนวิธีการทำงานที่สำคัญของ Binary Tree โดยจะสนับสนุนการทำงานดังต่อไปนี้
- Find (key)
- Insert (key)
- Delete (key)
ซึ่งเวลาที่ใช้ในการค้นหานั้นจะขึ้นอยู่กับความสูงของต้นไม้ โดยถ้ามีข้อมูล n ตัวความสูงของต้นไม้จะลึกไปกว่า O(log n)
สมมติว่ามี data 1,2,8,3,7,5,10,20,12 เขียนเป็น Binary Search Tree ได้ดังนี้