ผลต่างระหว่างรุ่นของ "01204472/ตัวอย่าง matplotlib"

จาก Theory Wiki
ไปยังการนำทาง ไปยังการค้นหา
แถว 23: แถว 23:
 
  ax = gca(projection='3d')
 
  ax = gca(projection='3d')
  
: ''หมายเหตุ:'' ในกรณีที่เราพล็อตกราฟสองมิติ ในตัวอย่างก่อนหน้า เพื่อความสะดวกเราจะมีแกนมาตรฐานอยู่ก่อนแล้ว เมื่อเราสั่ง <tt>plot</tt> ฟังก์ชันนั้นจะทำงานกับแกนนั้น เราสามารถขออ้างอิงได้ด้วยฟังก์ชัน <tt>gca()</tt>
+
: ''หมายเหตุ:'' ในกรณีที่เราพล็อตกราฟสองมิติ ในตัวอย่างก่อนหน้า เพื่อความสะดวกเราจะมีแกนมาตรฐานอยู่ก่อนแล้ว เมื่อเราสั่ง <tt>plot</tt> ฟังก์ชันนั้นจะทำงานกับแกนนั้น เราสามารถอ้างอิงถึงแกนดังกล่าวได้ด้วยฟังก์ชัน <tt>gca()</tt>
 +
 
 +
เราจะเตรียมข้อมูลสำหรับการวาดกราฟ  เพื่อแสดงตัวอย่าง เราจะพล็อตฟังก์ชัน <math>\sin\sqrt{x^2+y^2}</math>

รุ่นแก้ไขเมื่อ 18:58, 13 มิถุนายน 2555

สำหรับตัวอย่างด้านล่าง เรียกใน ipython ที่เรียกด้วย --pylab ถ้าเรียกใช้ใน python ต้อง import pylab ก่อน ด้วยคำสั่ง

from pylab import *

ด้านล่างเป็นโปรแกรมที่พล็อตกราฟของฟังก์ชัน

from pylab import *
x = arange(0,5,0.1)
y = sin(x)
plot(x,y)
show()            # เรียกคำสั่ง show() ถ้าสั่งจากใน python

ถ้าเรียกใน pylab ไม่จำเป็นต้องสั่งคำสั่ง show() เนื่องจาก pylab จะแสดงกราฟให้โดยอัตโนมัติ ถ้าเรียกคำสั่ง show() แล้วกราฟจะแสดงค้างไว้ ต้องปิดหน้าต่างนั้นก่อนจึงจะทำงานต่อได้

ในกรณีที่เรียกใน ipython --pylab ถ้าต้องการลบรูป สามารถสั่ง clear figure ด้วยฟังก์ชัน clf()

ถ้าเราต้องการพล็อตกราฟ 3 มิติ เราจะต้อง import แกนสามมิติมาก่อน โดยสั่ง

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

จากนั้นเราจะทำงานกับแกน 3 มิติ ที่สร้างโดยคำสั่งต่อไปนี้

ax = gca(projection='3d')
หมายเหตุ: ในกรณีที่เราพล็อตกราฟสองมิติ ในตัวอย่างก่อนหน้า เพื่อความสะดวกเราจะมีแกนมาตรฐานอยู่ก่อนแล้ว เมื่อเราสั่ง plot ฟังก์ชันนั้นจะทำงานกับแกนนั้น เราสามารถอ้างอิงถึงแกนดังกล่าวได้ด้วยฟังก์ชัน gca()

เราจะเตรียมข้อมูลสำหรับการวาดกราฟ เพื่อแสดงตัวอย่าง เราจะพล็อตฟังก์ชัน