ผลต่างระหว่างรุ่นของ "01204472/perceptron algorithm"

รุ่นแก้ไขเมื่อ 07:10, 19 มิถุนายน 2555

Perceptron algorithm เป็นอัลกอริทึมสำหรับเรียน linear threshold function จากตัวอย่าง (อ่านเพิ่มเติมได้จาก บทความในวิกิพีเดีย)

Linear threshold function $f:R^{n}\rightarrow {+1,-1}$ จะถูกระบุด้วยพารามิเตอร์ $w$ มีนิยามดังด้านล่างนี้

$f(x)=\left\{{\begin{array}{ll}1&{\mbox{if}}\;\;w^{T}x\geq 0,\\-1&{\mbox{otherwise}}\end{array}}\right.$

มีขั้นตอนการทำงานดังนี้

@@ แถว 1: / แถว 1: @@
 Perceptron algorithm เป็นอัลกอริทึมสำหรับเรียน linear threshold function จากตัวอย่าง (อ่านเพิ่มเติมได้จาก [http://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron บทความในวิกิพีเดีย])
-Linear threshold function จะถูกระบุด้วยพารามิเตอร์ <math>w</math> มีนิยามดังด้านล่างนี้
+Linear threshold function <math>f:R^n\rightarrow {+1,-1}</math> จะถูกระบุด้วยพารามิเตอร์ <math>w</math> มีนิยามดังด้านล่างนี้
 <math>f(x) = \left\{\begin{array}{ll} 1 & \mbox{if}\;\; w^T x\geq 0, \\  -1 & \mbox{otherwise} \end{array} \right.</math>
@@ แถว 7: / แถว 7: @@
 มีขั้นตอนการทำงานดังนี้
-# กำหนดให้
+# กำหนดให้เวกเตอร์