ผลต่างระหว่างรุ่นของ "การเตรียมทีมคอมพิวเตอร์โอลิมปิค 2008"
ไปยังการนำทาง
ไปยังการค้นหา
Jittat (คุย | มีส่วนร่วม) (สร้างหน้าใหม่: ==ค่ายอบรมเข้มเพิ่มเติม ม.ค. 51== ==ค่ายอบรมเข้ม มี.ค. 51== * Algorithms Reviews...) |
Jittat (คุย | มีส่วนร่วม) |
||
แถว 1: | แถว 1: | ||
+ | ==ค่ายอบรมเข้ม ต.ค. 50== | ||
+ | [[Oct07camp|ตาราง]] | ||
+ | |||
==ค่ายอบรมเข้มเพิ่มเติม ม.ค. 51== | ==ค่ายอบรมเข้มเพิ่มเติม ม.ค. 51== | ||
==ค่ายอบรมเข้ม มี.ค. 51== | ==ค่ายอบรมเข้ม มี.ค. 51== | ||
+ | เนื้อหาจากปีที่แล้ว สำหรับวางแผนคร่าว ๆ | ||
+ | |||
* Algorithms Reviews I: Divide and Conquer, searching, sorting | * Algorithms Reviews I: Divide and Conquer, searching, sorting | ||
* Algorithms Reviews II: Dynamic Programming | * Algorithms Reviews II: Dynamic Programming |
รุ่นแก้ไขเมื่อ 06:27, 13 มกราคม 2551
ค่ายอบรมเข้ม ต.ค. 50
ค่ายอบรมเข้มเพิ่มเติม ม.ค. 51
ค่ายอบรมเข้ม มี.ค. 51
เนื้อหาจากปีที่แล้ว สำหรับวางแผนคร่าว ๆ
- Algorithms Reviews I: Divide and Conquer, searching, sorting
- Algorithms Reviews II: Dynamic Programming
- Graph algorithms I: Graph searching: DFS, BFS; Connected Components, DAG and Topological Sorting, Strongly Connected Components
- Combinatorics and graph theory: Counting techniques, Trees, Bipartiteness, Coloring, Covering, Independent sets, Euler cycles and paths
- Advanced Data Structure: Dictionary, Priority queues, Quad tree, Union-Find data structures
- Graph algorithms II: Minimum spanning trees: Prim’s and Kruskal’s algorithms;
- Number-theoretical algorithms: Integers, properties of integers, Congruence, Fields modulo primes, Gaussian elimination
- Graphs algorithm III: Shortest path: shortest paths on a DAG, Dijkstra’s algorithm, Floyd’s algorithm; Transitive closure
- Graph algorithms IV: Maximum flows, bipartite matching
- Computational Geometry I: Geometric Primitives, Line Intersection, Medial/Axis Transformation, Convex Hulls, Triangulations
- Computational Geometry II: Sweeping techniques, Point location (w.r.t. simple polygon), Voronoi Diagrams and Nearest Neighbor Search (introduction)
- Searching and heuristics: Searching: best-first search, iterative deepening search, A* search;
Heuristics: hill-climbing, local beam search, genetic algorithms
- Game theory: Games with graphs, Nim-type games, Minimax, alpha-beta pruning;