ผลต่างระหว่างรุ่นของ "การเตรียมทีมคอมพิวเตอร์โอลิมปิค 2008"
ไปยังการนำทาง
ไปยังการค้นหา
Jittat (คุย | มีส่วนร่วม) |
Jittat (คุย | มีส่วนร่วม) |
||
แถว 6: | แถว 6: | ||
==ค่ายอบรมเข้มเพิ่มเติม ม.ค. 51== | ==ค่ายอบรมเข้มเพิ่มเติม ม.ค. 51== | ||
− | เนื้อหา: STL, data structure (interval tree), dynamic programming | + | เนื้อหา: STL, data structure (interval tree), dynamic programming, greedy |
===ตาราง=== | ===ตาราง=== |
รุ่นแก้ไขเมื่อ 01:45, 16 มกราคม 2551
ลิงก์ย่อ: ioi08
ค่ายอบรมเข้ม ต.ค. 50
ค่ายอบรมเข้มเพิ่มเติม ม.ค. 51
เนื้อหา: STL, data structure (interval tree), dynamic programming, greedy
ตาราง
วันที่ 18 ม.ค. 51: practice, STL
วันที่ 19 ม.ค. 51:
วันที่ 20 ม.ค. 51: สอบ
วันที่ 1 ก.พ. 51:
วันที่ 2 ก.พ. 51:
วันที่ 3 ก.พ. 51: สอบ
ค่ายอบรมเข้ม มี.ค. 51
เนื้อหาจากปีที่แล้ว สำหรับวางแผนคร่าว ๆ
- Algorithms Reviews I: Divide and Conquer, searching, sorting
- Algorithms Reviews II: Dynamic Programming
- Graph algorithms I: Graph searching: DFS, BFS; Connected Components, DAG and Topological Sorting, Strongly Connected Components
- Combinatorics and graph theory: Counting techniques, Trees, Bipartiteness, Coloring, Covering, Independent sets, Euler cycles and paths
- Advanced Data Structure: Dictionary, Priority queues, Quad tree, Union-Find data structures
- Graph algorithms II: Minimum spanning trees: Prim’s and Kruskal’s algorithms;
- Number-theoretical algorithms: Integers, properties of integers, Congruence, Fields modulo primes, Gaussian elimination
- Graphs algorithm III: Shortest path: shortest paths on a DAG, Dijkstra’s algorithm, Floyd’s algorithm; Transitive closure
- Graph algorithms IV: Maximum flows, bipartite matching
- Computational Geometry I: Geometric Primitives, Line Intersection, Medial/Axis Transformation, Convex Hulls, Triangulations
- Computational Geometry II: Sweeping techniques, Point location (w.r.t. simple polygon), Voronoi Diagrams and Nearest Neighbor Search (introduction)
- Searching and heuristics: Searching: best-first search, iterative deepening search, A* search; Heuristics: hill-climbing, local beam search, genetic algorithms
- Game theory: Games with graphs, Nim-type games, Minimax, alpha-beta pruning;