ผลต่างระหว่างรุ่นของ "คณิตศาสตร์แบบเวคเตอร์ใน VPython"

จาก Theory Wiki
ไปยังการนำทาง ไปยังการค้นหา
(ทำหน้าว่าง)
 
(ไม่แสดง 8 รุ่นระหว่างกลางโดยผู้ใช้คนเดียวกัน)
แถว 1: แถว 1:
: ''วิกินี้เป็นส่วนหนึ่งของรายวิชา [[01204223]]''
 
: ''เนื้อหาในวิกินี้ดัดแปลงมาจากกิจกรรมประกอบหนังสือเรียนรายวิชาเพิ่มเติม เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร ภาษาไพทอน โดยสถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี''
 
  
โมดูล visual ในไลบรารี VPython รองรับการประมวลผลทางคณิตศาสตร์เชิงเวคเตอร์โดยเตรียมคลาสชื่อ vector เพื่อใช้สร้างปริมาณเวกเตอร์ตั้งแต่หนึ่งถึงสามมิติ ตัวอย่างต่อไปนี้เป็นการนิยามเวกเตอร์
 
<math>\begin{bmatrix} 2 \\ 3 \end{bmatrix}</math>
 
และเวกเตอร์
 
<math>\begin{bmatrix} 3 \\ -4 \end{bmatrix}</math>
 
ไว้ในตัวแปร u และ v ตามลำดับ
 
 
>>> from visual import vector
 
>>> u = vector(2,3)
 
>>> v = vector(3,-4)
 
>>> print(u,v)
 
<2, 3, 0> <3, -4, 0>
 
 
จะเห็นว่าเวกเตอร์ที่สร้างขึ้นมีขนาด 3 มิติ อย่างไรก็ตามกิจกรรมนี้จะสนใจเพียงสองมิติแรก ซึ่งหากไม่สนใจมิติที่สามแล้วค่าของ u และ v ข้างต้นจะสอดคล้องกับแผนภาพดังนี้
 
 
[[Image:vpython-vec1.png|center|400px]]
 
 
ปริมาณในแต่ละมิติของเวกเตอร์สามารถอ้างถึงผ่านคุณลักษณะชื่อ x และ y ของเวกเตอร์นั้น ๆ และยังอ้างอิงตามรูปแบบลิสต์ได้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น
 
 
>>> v = vector(2,3)
 
>>> print(v.x,v.y)
 
2.0 3.0
 
>>> print(v[0],v[1])
 
2.0 3.0
 
>>> v.x = -8.5
 
>>> print(v)
 
<-8.5, 3, 0>
 
 
== การบวกและลบเวกเตอร์ ==
 
 
เนื่องจากภาษาไพทอนรองรับการทำ [https://en.wikipedia.org/wiki/Operator_overloading Operator Overloading] ข้อมูลชนิดเวกเตอร์ที่สร้างขึ้นจากคลาส vector ของ VPython สามารถนำมาประมวลผลด้วยตัวดำเนินการทางคณิตศาสตร์ + และ – ได้ทันที ดังตัวอย่าง
 
 
>>> from visual import vector
 
>>> u = vector(2,3)
 
>>> v = vector(3,-4)
 
>>> w1 = u+v
 
>>> w2 = u-v
 
>>> print(w1,w2)
 
<5, -1, 0> <-1, 7, 0>
 
 
ซึ่งสอดคล้องกับแผนภาพ
 
 
[[Image:vpython-vec-add-sub.png|center|600px]]
 
 
== การคูณและหารเวกเตอร์ด้วยสเกลาร์ ==
 
 
ปริมาณเวกเตอร์ที่สร้างขึ้นสามารถนำมาคูณหรือหารด้วยปริมาณสเกลาร์ผ่านตัวดำเนินการ * และ /
 
 
>>> w3 = u*2
 
>>> w4 = v/2
 
>>> print(w3)
 
<4, 6, 0>
 
>>> print(w4)
 
<1.5, -2, 0>
 
 
ซึ่งให้ผลลัพธ์เป็นเวกเตอร์ใหม่ที่ขนาดเปลี่ยนไปแต่ยังคงทิศทางเดิม ดังแผนภาพ
 
 
[[Image:vpython-vec-mul-div.png|center|600px]]
 
 
== ขนาดของเวกเตอร์ ==
 
เวกเตอร์ 2 มิติ <math>\mathbf{v} = \begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix}</math> มีขนาด (หรือความยาว) ตามทฤษฎีของปีทาโกรัสดังนี้
 
 
:<math>||\mathbf{v}|| = \sqrt{x^2+y^2}</math>
 
 
ขนาดของเวกเตอร์คำนวณได้จากฟังก์ชัน <tt>mag()</tt> ในโมดูล visual ดังตัวอย่าง
 
 
>>> from visual import vector,mag
 
>>> v = vector(3,4)
 
>>> print(mag(v))
 
5.0
 
 
ดังนั้นสำหรับเวกเตอร์ใด ๆ ที่ขนาดไม่เป็นศูนย์ เราสามารถสร้างเวกเตอร์หนึ่งหน่วยที่ชี้ไปทางเดียวกับเวกเตอร์นั้น โดยการหารเวกเตอร์นั้นด้วยขนาดของตัวเอง ดังตัวอย่าง
 
 
>>> u = v/mag(v)
 
>>> print(u)
 
<0.6, 0.8, 0>
 
>>> print(mag(u))
 
1.0
 
 
== การประยุกต์ใช้กฎการเคลื่อนที่เพื่อจำลองการเคลื่อนไหวของวัตถุ ==
 
กฎการเคลื่อนที่พื้นฐานกล่าวไว้ว่าสำหรับวัตถุใด ๆ แล้ว ความเร็วของวัตถุ <math>\mathbf{v}(t)</math>  และตำแหน่งของวัตถุ <math>\mathbf{s}(t)</math> มีความสัมพันธ์ตามสมการ
 
 
:<math>\mathbf{v}(t) = \frac{\Delta \mathbf{s}(t)}{\Delta t} = \frac{\mathbf{s}(t+\Delta t)-\mathbf{s}(t)}{\Delta t}</math>
 
 
ในกรณีที่ <math>\Delta t</math> มีค่าน้อย หรือ <math>\mathbf{v}(t)</math> มีค่าคงที่ ซึ่งจะได้ว่า
 
 
:<math>\mathbf{s}(t+\Delta t) = \mathbf{s}(t) + \mathbf{v}(t)\Delta t</math>
 
 
ในทำนองเดียวกัน ความสัมพันธ์ระหว่างความเร่ง <math>\mathbf{a}(t)</math> และความเร็ว <math>\mathbf{v}(t)</math> สามารถเขียนในรูป
 
 
:<math>\mathbf{v}(t+\Delta t) = \mathbf{v}(t) + \mathbf{a}(t)\Delta t</math>
 

รุ่นแก้ไขปัจจุบันเมื่อ 15:20, 10 ตุลาคม 2558