ผลต่างระหว่างรุ่นของ "Foundations of data science"

รุ่นแก้ไขเมื่อ 16:09, 15 สิงหาคม 2564

หน้านี้สำหรับเก็บเอกสารและการบ้านรายวิชา 01204515 Foundations of Data Science ปีการศึกษา 2564 ภาคต้น

รายวิชานี้จะใช้หนังสือ Foundations of Data Science (Blum, A., Hopcroft, J., & Kannan, R. (2020). Foundations of Data Science. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781108755528) เป็นหนังสือหลัก (ดาวน์โหลดจากโฮมเพจของ Hopcroft)

TBA

Week	Topics	Book chapter	Clips	Notes
1	Review of probability theory. Law of large numbers. Markov's Inequality. Chebyshev's Inequality	2	01-1: แนะนำ Law of large numbers, ทบทวนทฤษฎีความน่าจะเป็น (1) 01-2: ทบทวนความน่าจะเป็น - Random variable และ expectation 01-3: ทบทวนความน่าจะเป็น - Indicator random variable และ variance (แก้ไขแล้ว) 01-4: Markov's Inequality, Chebyshev's Inequality, และบทพิสูจน์ Law of large numbers	notes-01-1 notes-01-2
2	More review of probability theory: binomial, Poisson, and Gaussian random variables. High dimensional unit balls.	2	02-1: ทบทวนความน่าจะเป็น - ตัวแปรสุ่มแบบ binomial และ Poisson 02-2: ทบทวนความน่าจะเป็น - ตัวแปรสุ่มแบบ Gaussian 02-3: High dimensional unit balls - Volume ใกล้ surface 02-4: การสุ่มจุดจาก unit ball 02-5: คุณสมบัติของเซตของจุดที่สุ่มจาก unit ball 02-6: High dimensional unit balls - Volume ใกล้ equator	notes-02-1 notes-02-2

@@ แถว 32: / แถว 32: @@
 * [https://www.youtube.com/watch?v=F-eZr78YSZQ&list=PLii-CvAgf-8hqc3qpihz3SZmMTAOLWIGk&index=10 02-6: High dimensional unit balls - Volume ใกล้ equator]
 ||
+[https://gitlab.com/jittat/foundations-ds-64-notes/-/blob/main/lect-02-1-prob-review-binom-gaussian.pdf notes-02-1]<br>
+[https://gitlab.com/jittat/foundations-ds-64-notes/-/blob/main/lect-02-2-hd-unit-balls.pdf notes-02-2]
 |}
 == ลิงก์ ==