ผลต่างระหว่างรุ่นของ "Python Programming/Setting Up Python"

จาก Theory Wiki
ไปยังการนำทาง ไปยังการค้นหา
 
(ไม่แสดง 4 รุ่นระหว่างกลางโดยผู้ใช้คนเดียวกัน)
แถว 1: แถว 1:
<span style="color:red;"><b>หมายเหตุ:</b> เอกสารด้านล่างเจาะจงสำหรับเครื่องคอมพิวเตอร์ที่ยังไม่มีไพทอนติดตั้งมาให้ (เช่นวินโดวส์) สำหรับระบบปฏิบัติการลินุกซ์และ Mac OS X จะมีไพทอนติดตั้งมาให้อยู่แล้ว จึงสามารถใช้งานได้เลยโดยไม่ต้องดาวน์โหลดมาติดตั้งเพิ่ม</span>
+
ระบบปฏิบัติการบางตัวเช่นลินุกซ์หรือ OS X นั้นจะมีตัวแปลภาษาไพทอนติดตั้งมาให้พร้อมใช้งานได้อยู่แล้ว ซึ่งสามารถนำมาใช้กับตัวอย่างในชุดเอกสารนี้ได้ทันที อย่างไรก็ตามตัวแปลภาษาไพทอนที่ให้มากับระบบปฏิบัติการเหล่านี้จะขาดเครื่องมือและไลบรารีสำหรับการคำนวณเชิงวิทยาศาสตร์อีกหลายตัวที่อาจจำเป็นต้องนำมาใช้ในภายหลัง แม้ว่าเครื่องมือและไลบรารีเหล่านี้จะสามารถติดตั้งเสริมลงไปได้โดยไม่ยากนักแต่ก็ใช้เวลาในการดาวน์โหลดมาติดตั้งเองทีละตัว อีกทั้งบางคนอาจรู้สึกไม่สะดวกใจในการที่ต้องติดตั้งไลบรารีภายนอกผสมปะปนลงไปในพื้นที่ไพทอนของระบบปฏิบัติการ จึงขอแนะนำให้ดาวน์โหลดชุดโปรแกรมไพทอนสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ที่ชื่อ [https://www.continuum.io/why-anaconda Anaconda Scientific Python Distribution] มาติดตั้งแยกเอาไว้ต่างหาก
  
คุณสามารถดาวน์โหลดภาษาไพทอนได้จากเวบไซต์อย่างเป็นทางการ http://www.python.org/ ขณะนี้ (15 ตุลาคม 2551) เราแนะนำใหัคุณดาวน์โหลดไพทอนเวอร์ชัน 2.5 เนื่องจาก Crunchy ไม่สามารถใช้ได้กับไพทอนเวอร์ชันต่ำกว่า 2.4 หรือไพทอนเวอร์ชัน 3.0 ขึ้นไปได้ (เราไม่แน่ใจว่ามันใช้กับเวอร์ชัน 2.6 ได้หรือไม่เนื่องจากเรายังไม่ได้ทดสอบ) นอกจากนี้โค้ดไพทอนอื่นๆ ในเอกสารอื่นๆ ในเวบไซต์นี้ล้วนเขียนขึ้นด้วยไพทอนเวอร์ชัน 2.5 ทั้งสิ้น กรุณาดาวน์โหลดโปรแกรมติดตั้งที่เหมาะสมกับระบบปฏิบัติการที่คอมพิวเตอร์คุณใช้อยู่และติดตั้งภาษาไพทอนตามคำแนะำนำของโปรแกรมแล้ว
+
== ดาวน์โหลดและติดตั้ง Anaconda Python Distribution ==
 +
* เข้าไปยังเว็บไซท์ [https://www.continuum.io/downloads Download Anaconda]
 +
* เลือกระบบปฏิบัติการที่ตนเองใช้งาน และดาวน์โหลด '''Anaconda สำหรับ Python 2.7'''
 +
* รันตัวติดตั้ง ซึ่งโดยปกติจะติดตั้ง Anaconda ลงไปในไดเรคตอรี <tt>anaconda/</tt> ภายใต้โฮมไดเรคตอรีของตน
 +
* เปิดเทอร์มินัลและทดลองเรียกใช้ไพทอนเชลล์ของ Anaconda ซึ่งควรเรียกได้จาก <tt>~/anaconda/bin/python</tt> สังเกตข้อความที่แสดงรายละเอียดเวอร์ชันของไพทอนว่าเป็นตัวที่มากับ Anaconda จริง ๆ
 +
 
 +
$ ~/anaconda/bin/python
 +
Python 2.7.10 |Anaconda 2.3.0 (64-bit)| (default, May 28 2015, 17:02:03)
 +
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
 +
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 +
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
 +
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org
 +
>>>
 +
 
 +
* พิมพ์คำสั่ง <tt>exit()</tt> หรือกด Ctrl-D เพื่อออกจากไพทอนเชลล์
  
 
{{Python Programming/Navigation||Python Interpreter}}
 
{{Python Programming/Navigation||Python Interpreter}}

รุ่นแก้ไขปัจจุบันเมื่อ 10:07, 3 ตุลาคม 2558

ระบบปฏิบัติการบางตัวเช่นลินุกซ์หรือ OS X นั้นจะมีตัวแปลภาษาไพทอนติดตั้งมาให้พร้อมใช้งานได้อยู่แล้ว ซึ่งสามารถนำมาใช้กับตัวอย่างในชุดเอกสารนี้ได้ทันที อย่างไรก็ตามตัวแปลภาษาไพทอนที่ให้มากับระบบปฏิบัติการเหล่านี้จะขาดเครื่องมือและไลบรารีสำหรับการคำนวณเชิงวิทยาศาสตร์อีกหลายตัวที่อาจจำเป็นต้องนำมาใช้ในภายหลัง แม้ว่าเครื่องมือและไลบรารีเหล่านี้จะสามารถติดตั้งเสริมลงไปได้โดยไม่ยากนักแต่ก็ใช้เวลาในการดาวน์โหลดมาติดตั้งเองทีละตัว อีกทั้งบางคนอาจรู้สึกไม่สะดวกใจในการที่ต้องติดตั้งไลบรารีภายนอกผสมปะปนลงไปในพื้นที่ไพทอนของระบบปฏิบัติการ จึงขอแนะนำให้ดาวน์โหลดชุดโปรแกรมไพทอนสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ที่ชื่อ Anaconda Scientific Python Distribution มาติดตั้งแยกเอาไว้ต่างหาก

ดาวน์โหลดและติดตั้ง Anaconda Python Distribution

  • เข้าไปยังเว็บไซท์ Download Anaconda
  • เลือกระบบปฏิบัติการที่ตนเองใช้งาน และดาวน์โหลด Anaconda สำหรับ Python 2.7
  • รันตัวติดตั้ง ซึ่งโดยปกติจะติดตั้ง Anaconda ลงไปในไดเรคตอรี anaconda/ ภายใต้โฮมไดเรคตอรีของตน
  • เปิดเทอร์มินัลและทดลองเรียกใช้ไพทอนเชลล์ของ Anaconda ซึ่งควรเรียกได้จาก ~/anaconda/bin/python สังเกตข้อความที่แสดงรายละเอียดเวอร์ชันของไพทอนว่าเป็นตัวที่มากับ Anaconda จริง ๆ
$ ~/anaconda/bin/python
Python 2.7.10 |Anaconda 2.3.0 (64-bit)| (default, May 28 2015, 17:02:03) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org
>>>
  • พิมพ์คำสั่ง exit() หรือกด Ctrl-D เพื่อออกจากไพทอนเชลล์
หน้าก่อน: สารบัญ หน้าต่อไป: Python Interpreter