ผลต่างระหว่างรุ่นของ "คณิตศาสตร์แบบเวคเตอร์ใน VPython"

จาก Theory Wiki
ไปยังการนำทาง ไปยังการค้นหา
(ทำหน้าว่าง)
 
(ไม่แสดง 10 รุ่นระหว่างกลางโดยผู้ใช้คนเดียวกัน)
แถว 1: แถว 1:
: ''วิกินี้เป็นส่วนหนึ่งของรายวิชา [[01204223]]''
 
: ''เนื้อหาในวิกินี้ดัดแปลงมาจากกิจกรรมประกอบหนังสือเรียนรายวิชาเพิ่มเติม เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร ภาษาไพทอน โดยสถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี''
 
  
โมดูล visual ในไลบรารี VPython รองรับการประมวลผลทางคณิตศาสตร์เชิงเวคเตอร์โดยเตรียมคลาสชื่อ vector เพื่อใช้สร้างปริมาณเวกเตอร์ตั้งแต่หนึ่งถึงสามมิติ ตัวอย่างต่อไปนี้เป็นการนิยามเวกเตอร์
 
<math>\begin{bmatrix} 2 \\ 3 \end{bmatrix}</math>
 
และเวกเตอร์
 
<math>\begin{bmatrix} 3 \\ -4 \end{bmatrix}</math>
 
ไว้ในตัวแปร u และ v ตามลำดับ
 
 
>>> from visual import vector
 
>>> u = vector(2,3)
 
>>> v = vector(3,-4)
 
>>> print(u,v)
 
<2, 3, 0> <3, -4, 0>
 
 
จะเห็นว่าเวกเตอร์ที่สร้างขึ้นมีขนาด 3 มิติ อย่างไรก็ตามกิจกรรมนี้จะสนใจเพียงสองมิติแรก ซึ่งหากไม่สนใจมิติที่สามแล้วค่าของ u และ v ข้างต้นจะสอดคล้องกับแผนภาพดังนี้
 
 
[[Image:vpython-vec1.png|center|400px]]
 
 
ปริมาณในแต่ละมิติของเวกเตอร์สามารถอ้างถึงผ่านคุณลักษณะชื่อ x และ y ของเวกเตอร์นั้น ๆ และยังอ้างอิงตามรูปแบบลิสต์ได้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น
 
 
>>> v = vector(2,3)
 
>>> print(v.x,v.y)
 
2.0 3.0
 
>>> print(v[0],v[1])
 
2.0 3.0
 
>>> v.x = -8.5
 
>>> print(v)
 
<-8.5, 3, 0>
 
 
== การบวกและลบเวกเตอร์ ==
 
 
เนื่องจากภาษาไพทอนรองรับการทำ [https://en.wikipedia.org/wiki/Operator_overloading Operator Overloading] ข้อมูลชนิดเวกเตอร์ที่สร้างขึ้นจากคลาส vector ของ VPython สามารถนำมาประมวลผลด้วยตัวดำเนินการทางคณิตศาสตร์ + และ – ได้ทันที ดังตัวอย่าง
 
 
>>> from visual import vector
 
>>> u = vector(2,3)
 
>>> v = vector(3,-4)
 
>>> w1 = u+v
 
>>> w2 = u-v
 
>>> print(w1,w2)
 
<5, -1, 0> <-1, 7, 0>
 
 
ซึ่งสอดคล้องกับแผนภาพ
 
 
[[Image:vpython-vec-add-sub.png|center|600px]]
 
 
== การคูณและหารเวกเตอร์ด้วยสเกลาร์ ==
 
 
ปริมาณเวกเตอร์ที่สร้างขึ้นสามารถนำมาคูณหรือหารด้วยปริมาณสเกลาร์ผ่านตัวดำเนินการ * และ /
 
 
>>> w3 = u*2
 
>>> w4 = v/2
 
>>> print(w3)
 
<4, 6, 0>
 
>>> print(w4)
 
<1.5, -2, 0>
 
 
ซึ่งให้ผลลัพธ์เป็นเวกเตอร์ใหม่ที่ขนาดเปลี่ยนไปแต่ยังคงทิศทางเดิม ดังแผนภาพ
 
 
[[Image:vpython-vec-mul-div.png|center|600px]]
 

รุ่นแก้ไขปัจจุบันเมื่อ 15:20, 10 ตุลาคม 2558