ผลต่างระหว่างรุ่นของ "204512/บรรยาย 3"
Patcharin (คุย | มีส่วนร่วม) |
Patcharin (คุย | มีส่วนร่วม) |
||
แถว 81: | แถว 81: | ||
==== การหมุนทางซ้าย (Left Rotation) ==== | ==== การหมุนทางซ้าย (Left Rotation) ==== | ||
ในทางกลับกันถ้าหากทางด้านขวาของต้นไม้มีความสูงไม่สัมพันธ์กับเงื่อนไขของ AVL Tree จะทำการหมุนทางซ้ายเพื่อให้ต้นไม่กลับมาสมดุล <br /> | ในทางกลับกันถ้าหากทางด้านขวาของต้นไม้มีความสูงไม่สัมพันธ์กับเงื่อนไขของ AVL Tree จะทำการหมุนทางซ้ายเพื่อให้ต้นไม่กลับมาสมดุล <br /> | ||
− | [[ภาพ:left.jpg]] | + | <center>[[ภาพ:left.jpg]]</center> |
<br /> | <br /> | ||
<center> รูปที่4 แสดงการหมุนทางซ้าย (Left Rotation)</center> <br /> | <center> รูปที่4 แสดงการหมุนทางซ้าย (Left Rotation)</center> <br /> | ||
+ | ตัวอย่าง Single Rotation โดยการใส่ตัวเลข 1 – 7 ตามลำดับ | ||
+ | <center>[[ภาพ:single.jpg]]</center> | ||
+ | <center> </center> |
รุ่นแก้ไขเมื่อ 09:46, 24 มิถุนายน 2550
เนื้อหา
ความรู้เบื้องต้น
Tree เป็นโครงสร้างชนิดไม่เชิงเส้น (Non-linear) มีลักษณะเป็น recursive ประกอบไปด้วยสมาชิกที่เรียกว่า Node และมีเส้นที่เชื่อมระหว่าง Node ที่เรียกว่า branch คำสำคัญที่เกี่ยวกับ Tree มีดังนี้
Root Node: A | Sibling Node: {B, E, F}, {C, D}, {G, H, I} |
Parents Node: A, B, F | Leaves Node: C, D, E, G, H, I |
Child Node: B, E, F, C, D, G, H, I | Internal Node: B, F |
- Root Node คือ โหนดที่อยู่บนสุดของต้นไม้
- Leaf Node คือ โหนดที่ไม่มีลูกหรือโหนดอื่นต่อ เรียกอีกอย่างหนึ่งว่า External Node
- Internal Node คือ โหนดที่ไม่ใช่ Root และ Leaf Node
- Depth คือ ความยาวจาก Root node ถึง Node ที่สนใจ
- Height คือ ความยาวจาก Node ที่สนใจถึง Leaf Node ที่ลึกที่สุดที่มี Node ที่สนใจเป็น Parent
A | 0 | 2 |
B | 1 | 1 |
C | 2 | 0 |
D | 2 | 0 |
E | 1 | 0 |
F | 1 | 1 |
G | 2 | 0 |
H | 2 | 0 |
I | 2 | 0 |
Binary Search Tree
Binary Search Tree เป็นขั้นตอนวิธีการทำงานที่สำคัญของ Binary Tree โดยจะสนับสนุนการทำงานดังต่อไปนี้
- Find (key)
- Insert (key)
- Delete (key)
ซึ่งเวลาที่ใช้ในการค้นหานั้นจะขึ้นอยู่กับความสูงของต้นไม้ โดยถ้ามีข้อมูล n ตัวความสูงของต้นไม้จะลึกไปกว่า O(log n)
สมมติว่ามี data 1,2,8,3,7,5,10,20,12 เขียนเป็น Binary Search Tree ได้ดังนี้
AVL Tree
AVL (Adelson-Velskii and Landis) tree คือ binary search tree ที่มีเงื่อนไขของความสมดุล (Balance Condition) โดยเงื่อนไขดังกล่าวคือ
Condition: ในทุกๆ โหนด ความสูงของทางด้ายซ้ายและด้านขวาต่างกันไม่เกิน 1 โดยที่ให้ N(k) แทนจำนวนโหนดที่น้อยที่สุดใน AVL Tree ที่มีความสูง k
จากเงื่อนไขของ AVL Tree จะสรุปได้
N(1) = 1, N(2) = 2
N(k) = N(k-1) + N(k-2) + 1
จะสังเกตได้ว่ามีลักษณะเป็น Fibonacci แต่มีการบวก 1 เข้ามาด้วย
จากสมการข้างต้น N(k) = N(k-1) + N(k-2) + 1
N(k) = N(k-2) + N(k-3) + N(k-2) + 1
≥ 2N(k-2)
≥ ()k
≥ () ---*
จะสังเกตได้ว่าฟังก์ชันดังกล่าวมีขนาดเป็น Exponential ใน k
สรุป: AVL Tree ที่มี n โหนดจะมีความสูง O(log n)
การหมุนของ AVL Tree
การหมุน (Rotation) ของ AVL Tree กระทำเพื่อให้ต้นไม่ที่ไม่อยู่ในเงื่อนไขของ AVL Tree กลับเข้ามาอยู่ในเงื่อนไข ซึ่งมีรูปแบบการทำงานดังนี้
- Single Rotation
- การหมุนทางขวา (Right Rotation)
- การหมุนทางซ้าย (Left Rotation)
- Double Rotation
การหมุนทางขวา (Right Rotation)
จะกระทำเมื่อทางด้านซ้ายของต้นไม้มีความสุงกว่าด้านขวาเกิน 1 ซึ่งไม่ตรงตามเงื่อนไขของ AVL Tree จึงใช้การกระทำที่เรียกว่า “การหมุนทางขวา” เพื่อทำให้ตรงตามเงื่อนไขดังกล่าว
การหมุนทางซ้าย (Left Rotation)
ในทางกลับกันถ้าหากทางด้านขวาของต้นไม้มีความสูงไม่สัมพันธ์กับเงื่อนไขของ AVL Tree จะทำการหมุนทางซ้ายเพื่อให้ต้นไม่กลับมาสมดุล
ตัวอย่าง Single Rotation โดยการใส่ตัวเลข 1 – 7 ตามลำดับ