ผลต่างระหว่างรุ่นของ "204512/บรรยาย 8"
Top (คุย | มีส่วนร่วม) |
Top (คุย | มีส่วนร่วม) |
||
แถว 25: | แถว 25: | ||
==Level Graphs== | ==Level Graphs== | ||
+ | การจะศึกษาอัลกอริทึมของ Dinic เราจะต้องรู้จัก level graph ก่อน | ||
+ | {{กล่องนิยาม| | ||
+ | ;นิยาม 8.3 : ให้ต้นทาง ''s'', สำหรับโหนด ''v'' ใดๆในกราฟ ''l(v)'' คือระยะทางที่สั้นที่สุดจาก ''s'' ไปยัง ''v'' โดยระยะทางบน path ''p'' หมายถึงจำนวน edge บน path ''p''}} | ||
==Dinic's Blocking Flow Algorithm== | ==Dinic's Blocking Flow Algorithm== |
รุ่นแก้ไขเมื่อ 07:05, 7 สิงหาคม 2550
บันทึกคำบรรยายวิชา 204512 นี้ เป็นบันทึกที่นิสิตเขียนขึ้น เนื้อหาโดยมากยังไม่ผ่านการตรวจสอบอย่างละเอียด การนำไปใช้ควรระมัดระวัง
การบรรยายครั้งนี้จะกล่าวถึงการแก้ปัญหา network flows โดยใช้แนวคิดเกี่ยวกับ blocking flows ซึ่งนำไปสู่อัลกอริทึมของ E.A.Dinic
Blocking Flows
สำหรับการนิยาม blocking flows เราจะต้องให้นิยาม saturated edge ก่อน
- นิยาม 8.1
- ให้ network G และ flow f จะกล่าวว่า edge e saturated (อิ่มตัว) ถ้า f ใช้ capacity ของ e จนหมด นั่นคือ
และเราสามารถนิยาม blocking flows ได้ดังนี้
- นิยาม 8.2
- เราจะเรียก flow f ว่าเป็น blocking flow ถ้า ทุกๆ s-t path มี saturated edge อย่างน้อยหนึ่ง edge
จะเห็นว่าถ้า f เป็น blocking flow แล้ว เราไม่สามารถเพิ่มขนาดของ flow โดยการดัน flow เพิ่มตาม path ใน G ได้อีก เนื่องจากทุก path มี saturated edge อยู่ แต่เราอาจเพิ่มขนาดของ flow ได้โดยการลด flow บน edge บางเส้น และเพิ่มไปยัง edge อื่น พิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้
- ตัวอย่าง 8.1
- ให้กราฟมีทิศทางดังรูปที่ 8.1 โดย edge ทุกๆเส้นมี capacity เท่ากับ 1
รูปที่ 8.1 ตัวอย่าง blocking flow
พิจารณา flow f ที่มีขนาดเท่ากับ 1 ตามลูกศรสีส้มในรูป จะเห็นว่า edge ทั้งสามเส้นที่มี flow f ไหลผ่าน เป็น saturated edge ทั้งสิ้น และทุกๆ path จาก s ไปยัง t จะมี saturated edge อย่างน้อยหนึ่งเส้น ซึ่งทำให้เราไม่สามารถเพิ่ม flow ตาม path เหล่านี้ได้อีก ดังนั้น f ในตัวอย่างนี้เป็น blocking flow
Level Graphs
การจะศึกษาอัลกอริทึมของ Dinic เราจะต้องรู้จัก level graph ก่อน
- นิยาม 8.3
- ให้ต้นทาง s, สำหรับโหนด v ใดๆในกราฟ l(v) คือระยะทางที่สั้นที่สุดจาก s ไปยัง v โดยระยะทางบน path p หมายถึงจำนวน edge บน path p