ผลต่างระหว่างรุ่นของ "01204512 ภาคต้น 2555"

จาก Theory Wiki
ไปยังการนำทาง ไปยังการค้นหา
แถว 11: แถว 11:
  
 
== เนื้อหาโดยรวม ==
 
== เนื้อหาโดยรวม ==
# Divide-and-conquer method
+
* Divide-and-conquer method
# Dynamic programming
+
* Dynamic programming
# Multiplicative weights update method and applications
+
* Multiplicative weights update method and applications
# Graph algorithms: shortest paths and maximum flows
+
* Graph algorithms: shortest paths and maximum flows
# Linear programming
+
* Linear programming
# Randomized algorithms  
+
* Randomized algorithms  
# Algorithms in machine learning: perceptron, SVM, dimension reduction techniques
+
* Algorithms in machine learning: perceptron, SVM, dimension reduction techniques
  
 
=== เนื้อหาแยกละเอียดเป็นสัปดาห์ ===
 
=== เนื้อหาแยกละเอียดเป็นสัปดาห์ ===

รุ่นแก้ไขเมื่อ 04:48, 13 มิถุนายน 2555

ใน วิชาอัลกอริทึมระดับบัณฑิตศึกษา เราจะศึกษาเนื้อหาในเชิงวิเคราะห์มากขึ้น และเป็นเนื้อหาที่มีความทันสมัยมากกว่าเนื้อหาที่เรียนในระดับปริญญาตรี

ประกาศ

การวัดผล

  • การบ้าน: 20%
  • สอบ: กลางภาค 30%, ปลายภาค 30%
  • โครงงานกลุ่ม: 20% (ในส่วนโครงงานนี้อาจจะเป็นการนำเนื้อหาที่เรียนมาประยุกต์ใช้ในหัวข้อที่นิสิตสนใจ หรืออาจจะเป็นการช่วยกันอ่านเปเปอร์ทางอัลกอริทึมที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อวิจัยและนำเสนอกับอาจารย์ผู้สอน)

เนื้อหาโดยรวม

  • Divide-and-conquer method
  • Dynamic programming
  • Multiplicative weights update method and applications
  • Graph algorithms: shortest paths and maximum flows
  • Linear programming
  • Randomized algorithms
  • Algorithms in machine learning: perceptron, SVM, dimension reduction techniques

เนื้อหาแยกละเอียดเป็นสัปดาห์

  1. Introduction, divide-and-conquer method, matrix multiplication, FFT

วิดีทัศน์ประกอบการเรียน

การบ้าน