ผลต่างระหว่างรุ่นของ "01204472/การทดลองเกี่ยวกับเมตริกซ์"
ไปยังการนำทาง
ไปยังการค้นหา
Jittat (คุย | มีส่วนร่วม) |
Jittat (คุย | มีส่วนร่วม) |
||
| แถว 4: | แถว 4: | ||
เราจะทดลองสร้าง orthogonal matrices โดยการหาเวกเตอร์ที่ตั้งฉากกัน | เราจะทดลองสร้าง orthogonal matrices โดยการหาเวกเตอร์ที่ตั้งฉากกัน | ||
| + | |||
| + | === สุ่มเวกเตอร์ === | ||
| + | |||
| + | ใน pylab เราสามารถสุ่มเวกเตอร์ได้โดยใช้คำสั่ง rand [http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.rand.html#numpy.random.rand] ซึ่งจะสามารถสร้าง array ตามมิติที่เราระบุได้ เช่น | ||
| + | |||
| + | >>> rand(5) | ||
| + | array([ 0.46074869, 0.45697852, 0.72675971, 0.87655621, 0.59247653]) | ||
| + | |||
| + | เราสามารถสร้างเมตริกซ์จาก array ดังกล่าวได้โดยสั่ง matrix แต่เมตริกซ์ที่ได้จะเป็นเมตริกซ์ที่มี 1 แถว ไม่ใช่คอลัมน์เวกเตอร์ที่เราต้องการ แต่เราสามารถ transpose ได้โดยเรียก attribute T ของผลลัพธ์ดังกล่าว เช่น | ||
| + | |||
| + | >>> matrix(rand(5)).T | ||
| + | matrix([[ 0.50004005], | ||
| + | [ 0.41567827], | ||
| + | [ 0.56018141], | ||
| + | [ 0.37370744], | ||
| + | [ 0.29102686]]) | ||
| + | |||
| + | จงเขียนฟังก์ชัน <tt>runit(n)</tt> ที่สุ่มเวกเตอร์ที่มีขนาด 1 หน่วยที่มีขนาด n | ||
| + | |||
| + | === เวกเตอร์ที่ตั้งฉากกัน === | ||
| + | |||
| + | ในส่วนนี้ เราจะสนใจกรณีของเวกเตอร์ขนาด 5 เท่านั้น | ||
== Matrix norm == | == Matrix norm == | ||
รุ่นแก้ไขเมื่อ 06:40, 28 มิถุนายน 2555
- หน้านี้เป็นส่วนหนึ่งของวิชา 01204472
เนื้อหา
Orthogonal matrices
เราจะทดลองสร้าง orthogonal matrices โดยการหาเวกเตอร์ที่ตั้งฉากกัน
สุ่มเวกเตอร์
ใน pylab เราสามารถสุ่มเวกเตอร์ได้โดยใช้คำสั่ง rand [1] ซึ่งจะสามารถสร้าง array ตามมิติที่เราระบุได้ เช่น
>>> rand(5) array([ 0.46074869, 0.45697852, 0.72675971, 0.87655621, 0.59247653])
เราสามารถสร้างเมตริกซ์จาก array ดังกล่าวได้โดยสั่ง matrix แต่เมตริกซ์ที่ได้จะเป็นเมตริกซ์ที่มี 1 แถว ไม่ใช่คอลัมน์เวกเตอร์ที่เราต้องการ แต่เราสามารถ transpose ได้โดยเรียก attribute T ของผลลัพธ์ดังกล่าว เช่น
>>> matrix(rand(5)).T
matrix([[ 0.50004005],
[ 0.41567827],
[ 0.56018141],
[ 0.37370744],
[ 0.29102686]])
จงเขียนฟังก์ชัน runit(n) ที่สุ่มเวกเตอร์ที่มีขนาด 1 หน่วยที่มีขนาด n
เวกเตอร์ที่ตั้งฉากกัน
ในส่วนนี้ เราจะสนใจกรณีของเวกเตอร์ขนาด 5 เท่านั้น
