ผลต่างระหว่างรุ่นของ "Foundations of data science"
ไปยังการนำทาง
ไปยังการค้นหา
Jittat (คุย | มีส่วนร่วม) |
Jittat (คุย | มีส่วนร่วม) |
||
แถว 22: | แถว 22: | ||
[https://gitlab.com/jittat/foundations-ds-64-notes/-/blob/main/lect-01-2-tail-bounds-law-of-large-numbers.pdf notes-01-2] | [https://gitlab.com/jittat/foundations-ds-64-notes/-/blob/main/lect-01-2-tail-bounds-law-of-large-numbers.pdf notes-01-2] | ||
|- | |- | ||
− | | 2 || | + | | 2 || More review of probability theory: binomial, Poisson, and Gaussian random variables. High dimensional unit balls. |
|| 2 | || 2 | ||
|| | || | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=HvmDJyNISVg&list=PLii-CvAgf-8hqc3qpihz3SZmMTAOLWIGk&index=5 02-1: ทบทวนความน่าจะเป็น - ตัวแปรสุ่มแบบ binomial และ Poisson] | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=M6eCvIFYf3U&list=PLii-CvAgf-8hqc3qpihz3SZmMTAOLWIGk&index=6 02-2: ทบทวนความน่าจะเป็น - ตัวแปรสุ่มแบบ Gaussian] | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=AgBnLq_9kGc&list=PLii-CvAgf-8hqc3qpihz3SZmMTAOLWIGk&index=7 02-3: High dimensional unit balls - Volume ใกล้ surface] | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=9DX3kwcitNw&list=PLii-CvAgf-8hqc3qpihz3SZmMTAOLWIGk&index=8 02-4: การสุ่มจุดจาก unit ball] | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=AiN7TPzDJdI&list=PLii-CvAgf-8hqc3qpihz3SZmMTAOLWIGk&index=9 02-5: คุณสมบัติของเซตของจุดที่สุ่มจาก unit ball] | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=F-eZr78YSZQ&list=PLii-CvAgf-8hqc3qpihz3SZmMTAOLWIGk&index=10 02-6: High dimensional unit balls - Volume ใกล้ equator] | ||
|| | || | ||
|} | |} | ||
== ลิงก์ == | == ลิงก์ == |
รุ่นแก้ไขเมื่อ 16:08, 15 สิงหาคม 2564
หน้านี้สำหรับเก็บเอกสารและการบ้านรายวิชา 01204515 Foundations of Data Science ปีการศึกษา 2564 ภาคต้น
รายวิชานี้จะใช้หนังสือ Foundations of Data Science (Blum, A., Hopcroft, J., & Kannan, R. (2020). Foundations of Data Science. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781108755528) เป็นหนังสือหลัก (ดาวน์โหลดจากโฮมเพจของ Hopcroft)
การบ้าน
- TBA
เนื้อหา
Week | Topics | Book chapter | Clips | Notes |
---|---|---|---|---|
1 | Review of probability theory. Law of large numbers. Markov's Inequality. Chebyshev's Inequality | 2 | ||
2 | More review of probability theory: binomial, Poisson, and Gaussian random variables. High dimensional unit balls. | 2 |
|