ผลต่างระหว่างรุ่นของ "204512-53/lecture10"
Prathan (คุย | มีส่วนร่วม) |
|||
แถว 54: | แถว 54: | ||
[[ไฟล์:ex3_4.jpg]] | [[ไฟล์:ex3_4.jpg]] | ||
− | การหาด้วยวิธีการนี้จะรันได้เร็วมาก เพราะการหาค่า F(7) ก็นำเอา F(6) + F(5) = F(7) ดังนั้น การหา F(n) จะใช้เวลา O(n) | + | การหาด้วยวิธีการนี้จะรันได้เร็วมาก เพราะการหาค่า F(7) ก็นำเอา F(6) + F(5) = F(7) ดังนั้น การหา F(n) จะใช้เวลา O(n) ซึ่งลำดับแบบนี้จะเรียกว่า "ลำดับฟีโบนักชี" |
== '''ปัญหาที่ 4 การแบ่งหุ้น''' == | == '''ปัญหาที่ 4 การแบ่งหุ้น''' == |
รุ่นแก้ไขปัจจุบันเมื่อ 16:33, 11 ตุลาคม 2553
จดบันทึกคำบรรยายโดย:
นายธนพล พุฒธรรม 5214550103
นายประธาน สมบูรณ์ 5214550189
นายพีรพล บุญธกานนท์ 5214550197
นายเมธา จึงประเสริฐ 5214550227
เนื้อหา
- 1 Dynamic Programming
- 2 ปัญหาที่ 1 เกมเก็บคะแนน
- 3 ปัญหาที่ 2 วิธีการเดินทาง
- 4 ปัญหาที่ 3 ปัญหาการขึ้นบันได
- 5 ปัญหาที่ 4 การแบ่งหุ้น
- 6 ปัญหาที่ 5 การตั้งร้านกาแฟ
- 7 ปัญหาที่ 6 ลำดับย่อยเพิ่มขึ้นที่ยาวที่สุด (Longest Increasing Subsequence)
- 8 ปัญหาที่ 7 ลำดับย่อยร่วมที่ยาวที่สุด (Longest Common Subsequence)
Dynamic Programming
ปัญหาที่ 1 เกมเก็บคะแนน
จากรูป แต่ละ node มีคะแนนอยู่ ต้องเริ่มจาก start ไปยัง end จะวิ่งทางไหนให้ได้คะแนนรวมสูงสุด ?
วิธีการพื้นฐานในการหาคำตอบ คือ ลองทุกทาง แล้วหาเส้นทางที่ได้ผลรวมคะแนนมากที่สุด จากความสูง k จะใช้เวลา O(2k) ซึ่งใช้เวลาในการหาคำตอบที่นานมาก
พิจารณาปัญหาแบบ bottom-up ดูจากโหนดที่ 1 -> 2 -> … -> n ที่โหนด 2 และ โหนด 3 การจะไปที่โหนด 5 จะเกิดการทับซ้อนของปัญหา จะต้องการเลือกเส้นทางที่มีคะแนนมากกว่า
พิจารณาปัญหาแบบ top-down ดูจากโหนดที่ n -> (n-1) -> … -> 1 สังเกตโหนดที่ 5 จะเกิดการทับซ้อนของปัญหา จะต้องการเลือกเส้นทางที่มีคะแนนมากกว่าจาก 2 เส้นทางคือโหนด 2 หรือโหนด 3
ปัญหาที่ 2 วิธีการเดินทาง
วิธีเดินทางจากโหนด A ไปยังโหนด B ไปได้กี่วิธี ?
วิธีที่ง่ายสุดนับทุกเส้นทางจากโหนด A ไปยังโหนด B จากรูปมีเส้นเชื่อมโหนดครบทุกเส้นทำให้สามารถคำนวณได้เลยไม่ต้องนับ จะได้ หรือ จะได้ 56 วิธี
จากรูป ด้านบนถ้าเส้นเชื่อมไม่ครบทุกโหนดการคำนวณทำได้ยาก การจะนับทีละเส้นทางจาก A -> B ใช้เวลานาน ถ้าพิจารณาจากโหนด B ย้อนกลับขึ้นไป การจะรู้ค่าที่โหนด B ต้องรู้ค่าของ 2 โหนดก่อนหน้า โหนดก่อนหน้าก็ต้องรู้ค่าของ 2 โหนดก่อนหน้าถัดไปอีกเรื่อยๆ จนถึงโหนด A ดังนั้นถ้ามีการบันทึกค่าที่โหนดปัจจุบันไว้จะทำให้โหนดถัดมาใช้ค่าได้เลยไม่ต้องเริ่มใหม่ทำให้หาวิธีเดินทางได้ 20 วิธีดังนี้
ปัญหาที่ 3 ปัญหาการขึ้นบันได
มีบันได n ขั้น มีวิธีการเดินขึ้นบันไดได้กี่แบบ ?
1) พิจารณาจากข้างบนลงมาข้างล่าง (Top down) จะมองได้ง่ายกว่า โดยจากขั้นที่ n จำนวนรูปแบบการขึ้นบันไดมาขั้นที่ n ต้องรู้รูปแบบการขึ้น 2 ขั้นก่อนหน้า (ขั้นที่ n-1 และ n-2) ถ้าให้ F(n) แทนจำนวนรูปแบบการขึ้นบันไดขั้นที่ n จะได้ว่า
F(n) = F(n-1) + F(n-2)
การหาด้วยวิธีการนี้จะรันช้ามากเพราะ F(n) โตแบบ Exponential เช่น อยากรู้ F(7) ต้องหา F(6) และ F(5)
2) พิจารณาจากข้างล่างขึ้นบน (Buttom up)
ที่ 0 ขั้น เดินได้กี่แบบ ที่ 1 ขั้น เดินได้กี่แบบ . . . ที่ n ขั้น เดินได้กี่แบบ
การหาด้วยวิธีการนี้จะรันได้เร็วมาก เพราะการหาค่า F(7) ก็นำเอา F(6) + F(5) = F(7) ดังนั้น การหา F(n) จะใช้เวลา O(n) ซึ่งลำดับแบบนี้จะเรียกว่า "ลำดับฟีโบนักชี"
ปัญหาที่ 4 การแบ่งหุ้น
มีใบหุ้น nใบ แต่ละใบมีมูลค่า a1, a2, a3, …, an จะจัดแบ่งได้กี่รูปแบบ ?
เช่น ถ้ามีใบหุ้น 10 ใบมูลค่าดังนี้ 1, 4, 2, 1, 3, 4, 7, 10, 16 จัดรูปแบบได้ดังนี้
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | x | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | x | x | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4 | x | x | x | x | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 | x | x | x | x | x | x | x | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | x | x | x | x | x | x | x | x | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3 | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4 | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | |||||||||||||||||||||||||||||||||
7 | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | ||||||||||||||||||||||||||
10 | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | ||||||||||||||||
16 | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x | x |
ถ้ามี a1, a2, a3, …, ai จะมีวิธีรวมให้ได้มูลค่า x บาทหรือไม่
ให้ B(i,x) แทนจำนวนเงินที่ i รวมได้ x บาท
ถ้าใช้ใบหุ้นที่ ai จะได้ B(i-1,x)
ถ้าไม่ใช้ใบหุ้นที่ ai จะได้ B(i-1,x- ai)
B(i,x) = B(i-1,x) V B(i-1,x- ai)
ปัญหาที่ 5 การตั้งร้านกาแฟ
ต้องการตั้งร้านขายกาแฟริมถนนให้ได้มูลค่ารวมสูงสุด โดยไม่สามารถตั้งร้านได้ติดกัน 2 ตำแหน่ง
ถ้าสถานที่ตั้งร้านมีมูลค่า b1, b2, b3, …, bi ตั้งร้านกาแฟได้ตามเงื่อนไขสูงสุดเท่าไร
ให้ V(i) แทนมูลค่าสูงสุดที่ตั้งร้านตำแหน่งที่ i
V(i) = max
ถ้ามีมูลค่าร้านแต่ละตำแหน่งคือ 10, 10000, 10, 10, 100, 10000, 10, 10, 5000, 7000, 2000, 5000, 10 นำมาเขียนตารางได้ดังนี้
i | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
b | 0 | 0 | 0 | 10 | 10000 | 10 | 10 | 100 | 10000 | 10 | 10 | 5000 | 7000 | 2000 | 5000 | 10 |
0 | 10000 | 10 | 20 | 10100 | 20000 | 10010 | 10110 | 25000 | 27000 | 22000 | 30000 | 27000 | ||||
10 | 10 | 10000 | 10000 | 10000 | 10100 | 20000 | 20000 | 20000 | 25000 | 27000 | 27000 | 30000 | ||||
V | 0 | 0 | 0 | 10 | 10000 | 10000 | 10000 | 10100 | 20000 | 20000 | 20000 | 25000 | 27000 | 27000 | 30000 | 30000 |
จะได้มูลค่าตั้งร้านรวมสูงสุดคือ 30000 และถ้าต้องการทราบว่าตำแหน่งไหนบ้างที่ต้องเปิดร้านก็เพิ่มการเก็บตำแหน่งไว้
ปัญหาที่ 6 ลำดับย่อยเพิ่มขึ้นที่ยาวที่สุด (Longest Increasing Subsequence)
มีลำดับ a1, a2, a3, …, ai ต้องการหาลำดับย่อยที่เพิ่มขึ้นที่ยาวที่สุดที่สิ้นสุดที่ ai ยาวเท่าไร
ตัวอย่าง 1,2,2,3,4 ลำดับย่อยเพิ่มขึ้นที่ยาวที่สุดคือ 1,2,3,4 ความยาว 4
ให้ L(i) แทนความยาวของลำดับเพิ่มขึ้นที่สิ้นสุดที่ ai
จะได้ว่า L(i) = 1 + max(L(j)) เมื่อ j<i และ aj<ai
ปัญหาที่ 7 ลำดับย่อยร่วมที่ยาวที่สุด (Longest Common Subsequence)
มี string 2 string ต้องการหา substring ที่ร่วมที่ยาวที่สุด เช่น S = WELCOMEGOOD T = WELOVEFOOD
จะมี substring ที่ยาวที่สุดคือ WELOEOOD ความยาว 8
ให้ A(i,j) เป็นความยาว substring ร่วมที่ยาวที่สุดตำแหน่ง Si และ Tj
สร้าง recurrence ดังนี้
A(i,j) = max