ผลต่างระหว่างรุ่นของ "204512/บรรยาย 2"

จาก Theory Wiki
ไปยังการนำทาง ไปยังการค้นหา
แถว 1: แถว 1:
 +
== เกริ่นนำ ==
 +
 
หลักการของ Divide and Conquer Algorithm ประกอบไปด้วย 3 ส่วนดังนี้
 
หลักการของ Divide and Conquer Algorithm ประกอบไปด้วย 3 ส่วนดังนี้
 
:1.แตกย่อยปัญหาเป็นชิ้นเล็ก หลายชิ้น
 
:1.แตกย่อยปัญหาเป็นชิ้นเล็ก หลายชิ้น
แถว 6: แถว 8:
 
ดังจะเห็นได้จากปัญหาทั้งในชีวิตประจำวัน และปัญหาทางทฤษฎีคอมพิวเตอร์ สามารถเปรียบเทียบกรรมวิธี Divide and Conquer Algorithm กับ Lagacy Algorithm ได้ว่ามีประสิทธิ์ภาพต่างกันมากน้อยเพียงใด ซึ่งวิธีที่เปรียบเทียบเป็นที่นิยมโดยทั่วไปคือการหา Big O Notation มาเปรียบเทียบกัน
 
ดังจะเห็นได้จากปัญหาทั้งในชีวิตประจำวัน และปัญหาทางทฤษฎีคอมพิวเตอร์ สามารถเปรียบเทียบกรรมวิธี Divide and Conquer Algorithm กับ Lagacy Algorithm ได้ว่ามีประสิทธิ์ภาพต่างกันมากน้อยเพียงใด ซึ่งวิธีที่เปรียบเทียบเป็นที่นิยมโดยทั่วไปคือการหา Big O Notation มาเปรียบเทียบกัน
 
----
 
----
 +
 +
== การวิเคราะห์เปรียบเทียบ Algorithm โดยการหา Big O Notation ==
 +
 +
----
 +
 +
== ตัวอย่างปัญหา ที่ใช้กรรมวิธีแก้ไขแบบ Divide & Conquer ==
 +
 +
=== Merge Sort ===
 +
 +
=== Fast Furier Transform ===
 +
 +
----
 +
 +
== Links ที่น่าสนใจ ==

รุ่นแก้ไขเมื่อ 10:52, 16 มิถุนายน 2550

เกริ่นนำ

หลักการของ Divide and Conquer Algorithm ประกอบไปด้วย 3 ส่วนดังนี้

1.แตกย่อยปัญหาเป็นชิ้นเล็ก หลายชิ้น
2.ทำการแก้ปัญหาย่อยเหล่านี้ด้วยวิธีการที่คล้ายกัน
3.คำตอบสุดท้ายหาได้จากการสรุปคำตอบทั้งหมดของทุกปัญหาย่อย

ดังจะเห็นได้จากปัญหาทั้งในชีวิตประจำวัน และปัญหาทางทฤษฎีคอมพิวเตอร์ สามารถเปรียบเทียบกรรมวิธี Divide and Conquer Algorithm กับ Lagacy Algorithm ได้ว่ามีประสิทธิ์ภาพต่างกันมากน้อยเพียงใด ซึ่งวิธีที่เปรียบเทียบเป็นที่นิยมโดยทั่วไปคือการหา Big O Notation มาเปรียบเทียบกัน


การวิเคราะห์เปรียบเทียบ Algorithm โดยการหา Big O Notation


ตัวอย่างปัญหา ที่ใช้กรรมวิธีแก้ไขแบบ Divide & Conquer

Merge Sort

Fast Furier Transform


Links ที่น่าสนใจ