ผลต่างระหว่างรุ่นของ "Sgt/eigen1"
ไปยังการนำทาง
ไปยังการค้นหา
Jittat (คุย | มีส่วนร่วม) |
Jittat (คุย | มีส่วนร่วม) |
||
| แถว 16: | แถว 16: | ||
* สามารถปรับการแสดงโหนดโดยดูจากเอกสารฟังก์ชัน scatter [http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.scatter scatter] | * สามารถปรับการแสดงโหนดโดยดูจากเอกสารฟังก์ชัน scatter [http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.scatter scatter] | ||
* สามารถแก้ไขรูปแบบเส้นโดยดูจากวิธีการเพิ่มเส้นในการ plot โดยใช้ LineCollection [http://matplotlib.org/api/collections_api.html#matplotlib.collections.LineCollection LineCollection] | * สามารถแก้ไขรูปแบบเส้นโดยดูจากวิธีการเพิ่มเส้นในการ plot โดยใช้ LineCollection [http://matplotlib.org/api/collections_api.html#matplotlib.collections.LineCollection LineCollection] | ||
| + | |||
| + | === โปรแกรมหลัก main.py พร้อมคำอธิบาย === | ||
| + | |||
| + | <syntaxhighlight lang="python"> | ||
| + | def main(): | ||
| + | # สร้าง adjacency list ของกราฟ | ||
| + | n = 100 | ||
| + | #adjlist = gen_line(n) | ||
| + | adjlist = gen_random(n,500) | ||
| + | |||
| + | # สร้าง laplacian ของกราฟ | ||
| + | a = adjmat(n,adjlist) | ||
| + | d = degmat(n,adjlist) | ||
| + | la = d - a | ||
| + | |||
| + | # คำนวณ eigenvectors, eigenvalues แต่ผลจาก eig ไม่เรียง เลยจับมาเรียงเองด้วย sort_eig | ||
| + | w,v = eig(la) | ||
| + | w,v = sort_eig(w,v,n) | ||
| + | print w | ||
| + | |||
| + | # eigenvectors ของ $\lambda_2$ และ $\lambda_3$ | ||
| + | e2 = v[1] | ||
| + | e3 = v[2] | ||
| + | |||
| + | # แกน x เอามาจาก eigenvectors, แกน y สุ่ม | ||
| + | px = [e2[i,0] for i in range(n)] | ||
| + | py = [random() for i in range(n)] | ||
| + | |||
| + | plot(n,a,px,py) | ||
| + | raw_input() | ||
| + | </syntaxhighlight> | ||
== การทดลอง == | == การทดลอง == | ||
=== Graph drawing === | === Graph drawing === | ||
=== Partitioning === | === Partitioning === | ||
รุ่นแก้ไขเมื่อ 05:29, 22 มกราคม 2558
เนื้อหา
โค้ดตัวอย่าง
- โค้ดตัวอย่างอยู่ที่ github
- Modules:
- mat.py: สร้าง adjacency matrix และ degree matrix
- generators.py: สร้าง adjacency list ของ line และ random graph แบบสอง cluster
- grpplot.py ส่วนของการ plot
- main.py: โปรแกรมหลัก
ฟังก์ชัน grpplot.plot
ฟังก์ชัน grpplot.plot(n, adjmat, px, py) จะวาดกราฟ n โหนด ตาม adjacency matrix adjmat โดยใช้พิกัดจาก px และ py
การปรับแก้การแสดงผล:
- สามารถปรับการแสดงโหนดโดยดูจากเอกสารฟังก์ชัน scatter scatter
- สามารถแก้ไขรูปแบบเส้นโดยดูจากวิธีการเพิ่มเส้นในการ plot โดยใช้ LineCollection LineCollection
โปรแกรมหลัก main.py พร้อมคำอธิบาย
def main():
# สร้าง adjacency list ของกราฟ
n = 100
#adjlist = gen_line(n)
adjlist = gen_random(n,500)
# สร้าง laplacian ของกราฟ
a = adjmat(n,adjlist)
d = degmat(n,adjlist)
la = d - a
# คำนวณ eigenvectors, eigenvalues แต่ผลจาก eig ไม่เรียง เลยจับมาเรียงเองด้วย sort_eig
w,v = eig(la)
w,v = sort_eig(w,v,n)
print w
# eigenvectors ของ $\lambda_2$ และ $\lambda_3$
e2 = v[1]
e3 = v[2]
# แกน x เอามาจาก eigenvectors, แกน y สุ่ม
px = [e2[i,0] for i in range(n)]
py = [random() for i in range(n)]
plot(n,a,px,py)
raw_input()
