ผลต่างระหว่างรุ่นของ "Foundations of data science"
ไปยังการนำทาง
ไปยังการค้นหา
Jittat (คุย | มีส่วนร่วม) |
Jittat (คุย | มีส่วนร่วม) |
||
| แถว 43: | แถว 43: | ||
|| | || | ||
[https://gitlab.com/jittat/foundations-ds-64-notes/-/blob/main/lect-03-1-hd-jl-gaussian-sep.pdf notes-03-1]<br> | [https://gitlab.com/jittat/foundations-ds-64-notes/-/blob/main/lect-03-1-hd-jl-gaussian-sep.pdf notes-03-1]<br> | ||
| − | [https://gitlab.com/jittat/foundations-ds-64-notes/-/blob/main/lect-03-2-svd-intro-lin-alg-review.pdf notes-03-2]|} | + | [https://gitlab.com/jittat/foundations-ds-64-notes/-/blob/main/lect-03-2-svd-intro-lin-alg-review.pdf notes-03-2] |
| + | |} | ||
== ลิงก์ == | == ลิงก์ == | ||
รุ่นแก้ไขเมื่อ 00:27, 23 สิงหาคม 2564
หน้านี้สำหรับเก็บเอกสารและการบ้านรายวิชา 01204515 Foundations of Data Science ปีการศึกษา 2564 ภาคต้น
รายวิชานี้จะใช้หนังสือ Foundations of Data Science (Blum, A., Hopcroft, J., & Kannan, R. (2020). Foundations of Data Science. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781108755528) เป็นหนังสือหลัก (ดาวน์โหลดจากโฮมเพจของ Hopcroft)
การบ้าน
อ้างอิงจากหนังสือ ฉบับวันที่ 2 March 2019
- Homework 1 (due 2 Sep.): 12.6, 12.15, 2.1(1), 2.5, 2.9, 2.27 (Programming), 2.32 (Programming), 2.14 (optional), 2.23 (optional)
- Hint: 2.9 พิจารณา 1 มิติก่อน (d=1) นิยามของ variance คืออะไร, จากนั้นค่อยพิจารณา d มิติ
เนื้อหา
| Week | Topics | Book chapter | Clips | Notes |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Review of probability theory. Law of large numbers. Markov's Inequality. Chebyshev's Inequality | 2 | ||
| 2 | More review of probability theory: binomial, Poisson, and Gaussian random variables. High dimensional unit balls. | 2 |
|
|
| 3 | Gaussians in high dimensions. Random projection and the Johnson-Lindenstrauss Lemma. Separating Gaussians. Introduction to SVD and review of linear algebra. | 2, 3 |
