01204512 ภาคต้น 2555

จาก Theory Wiki
ไปยังการนำทาง ไปยังการค้นหา

ใน วิชาอัลกอริทึมระดับบัณฑิตศึกษา เราจะศึกษาเนื้อหาในเชิงวิเคราะห์มากขึ้น และเป็นเนื้อหาที่มีความทันสมัยมากกว่าเนื้อหาที่เรียนในระดับปริญญาตรี

ประกาศ

การวัดผล

  • การบ้าน: 20%
  • สอบ: กลางภาค 30%, ปลายภาค 30%
  • โครงงานกลุ่ม: 20% (ในส่วนโครงงานนี้อาจจะเป็นการนำเนื้อหาที่เรียนมาประยุกต์ใช้ในหัวข้อที่นิสิตสนใจ หรืออาจจะเป็นการช่วยกันอ่านเปเปอร์ทางอัลกอริทึมที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อวิจัยและนำเสนอกับอาจารย์ผู้สอน)

เนื้อหาโดยรวม

  • Divide-and-conquer method
  • Dynamic programming
  • Multiplicative weights update method and applications
  • Graph algorithms: shortest paths and maximum flows
  • Linear programming
  • Randomized algorithms
  • Algorithms in machine learning: perceptron, SVM, dimension reduction techniques

เนื้อหาแยกละเอียดเป็นสัปดาห์

  1. Introduction, divide-and-conquer method, matrix multiplication, FFT
    • เอกสาร บทที่ 2 จากหนังสือ Algorithms โดย Dasgupta, Papadimitriou, Vazirani (ดาวน์โหลดดราฟต์ของบทดังกล่าวได้จากลิงก์)

วิดีทัศน์ประกอบการเรียน

การบ้าน

ลิงก์อื่น ๆ