Foundations of data science

จาก Theory Wiki
ไปยังการนำทาง ไปยังการค้นหา

หน้านี้สำหรับเก็บเอกสารและการบ้านรายวิชา 01204515 Foundations of Data Science ปีการศึกษา 2564 ภาคต้น

รายวิชานี้จะใช้หนังสือ Foundations of Data Science (Blum, A., Hopcroft, J., & Kannan, R. (2020). Foundations of Data Science. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781108755528) เป็นหนังสือหลัก (ดาวน์โหลดจากโฮมเพจของ Hopcroft)

การบ้าน

อ้างอิงจากหนังสือ ฉบับวันที่ 2 March 2019

  • Homework 1 (due 2 Sep.): 12.6, 12.15, 2.1(1), 2.5, 2.9, 2.27 (Programming), 2.32 (Programming), 2.14 (optional), 2.23 (optional)
    • Hint: 2.9 พิจารณา 1 มิติก่อน (d=1) นิยามของ variance คืออะไร, จากนั้นค่อยพิจารณา d มิติ

เนื้อหา

Week Topics Book chapter Clips Notes
1 Review of probability theory. Law of large numbers. Markov's Inequality. Chebyshev's Inequality 2

notes-01-1
notes-01-2

2 More review of probability theory: binomial, Poisson, and Gaussian random variables. High dimensional unit balls. 2

notes-02-1
notes-02-2

3 Gaussians in high dimensions. Random projection and the Johnson-Lindenstrauss Lemma. Separating Gaussians. Introduction to SVD and review of linear algebra. 2, 3

Series แนะนำ: Essence of linear algebra จาก 3Blue1Brown

notes-03-1
notes-03-2

ลิงก์