01204512 ภาคต้น 2555

ใน วิชาอัลกอริทึมระดับบัณฑิตศึกษา เราจะศึกษาเนื้อหาในเชิงวิเคราะห์มากขึ้น และเป็นเนื้อหาที่มีความทันสมัยมากกว่าเนื้อหาที่เรียนในระดับปริญญาตรี

ประกาศ

• สำหรับการติดต่อและปรึกษาทั่วไป เราจะใช้ Group 01204512/55 Graduate algorithms บน facebook

การวัดผล

• การบ้าน: 20%
• สอบ: กลางภาค 30%, ปลายภาค 30%
• โครงงานกลุ่ม: 20% (ในส่วนโครงงานนี้อาจจะเป็นการนำเนื้อหาที่เรียนมาประยุกต์ใช้ในหัวข้อที่นิสิตสนใจ หรืออาจจะเป็นการช่วยกันอ่านเปเปอร์ทางอัลกอริทึมที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อวิจัยและนำเสนอกับอาจารย์ผู้สอน)

เนื้อหาโดยรวม

• Divide-and-conquer method
• Dynamic programming
• Multiplicative weights update method and applications
• Graph algorithms: shortest paths and maximum flows
• Linear programming
• Randomized algorithms
• Algorithms in machine learning: perceptron, SVM, dimension reduction techniques

เนื้อหาแยกละเอียดเป็นสัปดาห์

1. Introduction, divide-and-conquer method, matrix multiplication, FFT
   • เอกสาร บทที่ 2 จากหนังสือ Algorithms โดย Dasgupta, Papadimitriou, Vazirani (ดาวน์โหลดดราฟต์ของบทดังกล่าวได้จากลิงก์)