|
Spectral Graph Theory
|
- บทนำและทบทวนพีชคณิตเชิงเส้น (ณัฐวุฒิ)
- คุณสมบัติของ Eigenvalue ต่อกราฟ (ธานี,ณัฐวุฒิ)
- คุณสมบัติของ Eigenvalue ต่อกราฟ[2] (ภัทร)
- คุณสมบัติของ Eigenvalue ลำดับที่สองบนกราฟต่างๆ (ธานี)
- Cheeger Inequality (ศุภชวาล)
- การทดลอง Cheeger Inequality และ Effective Resistance (ธานี)
- Random Walks และ Psuedo Random Generator (ศุภชวาล)
- Psuedo Random Generator[2] (ภัทร)
- Coding Theory และ Expander code (ธานี)
- Expander graph from Linear coding (ภัทร)
- Chebyshev polynomial (ศุภชวาล)
- Preconditioning (ธานี)
|
|
แก้ไขกล่องนี้ • แก้ไขสารบัญ
|
บันทึกคำบรรยายวิชา Spectral graph theory นี้ เป็นบันทึกที่นิสิตเขียนขึ้น เนื้อหาโดยมากยังไม่ผ่านการตรวจสอบอย่างละเอียด การนำไปใช้ควรระมัดระวัง
สัปดาห์แรกของ Spectral Graph Theory เป็นการเกริ่นนำความรู้พื้นฐานที่จะใช้ในวิชานี้ ซึ่งประกอบไปด้วยการทำความรู้จักกับ eigenvector, eigenvalue และ spectral theory
Eigenvector, Eigenvalue
สำหรับเมทริกซ์จตุรัส
นิยาม eigenvector
Wikimedia Error
Error
Too many requests (f061ab2)
และ eigenvalue ดังนี้

เนื่องจาก
-
Wikimedia Error
Error
Too many requests (f061ab2)

สมการข้างต้น จะมีคำตอบที่
Wikimedia Error
Error
Too many requests (f061ab2)
ไม่เป็นศูนย์ ก็ต่อเมื่อ

การแก้สมการ determinant จะทำให้ได้เซ็ตคำตอบของ eigenvalue ทั้งหมดของ
หลังจากนั้นจึงแทนค่า eigenvalue แต่ละตัวเพื่อหา eivenvector ที่สอดคล้องกันต่อไป
Spectral Theory
ให้เมทริกซ์
ที่มีมิติ
และ
Wikimedia Error
Error
Too many requests (f061ab2)
(เมทริกซ์สมมาตร) แล้ว ได้ว่ามี eigenvalue จำนวน
ตัวดังนี้
(เรียงค่า eigenvalue จากน้อยไปมาก) และมี eigenvector
Wikimedia Error
Error
Too many requests (f061ab2)
ที่สอดคล้องกับ eigenvalue
โดยที่
-
Wikimedia Error
Error
Too many requests (f061ab2)

สำหรับทุก