ผลต่างระหว่างรุ่นของ "Sgt/lecture5"

จาก Theory Wiki
ไปยังการนำทาง ไปยังการค้นหา
แถว 6: แถว 6:
  
 
==Conductance==
 
==Conductance==
−
จาก lecture 3 ได้กล่าวถึง cut และ isoperimetric ratio ไปแล้ว [http://theory.cpe.ku.ac.th/wiki/index.php/Sgt/lecture3#Terminology] ใน lecture นี้มีนิยามของ Conductance ดังนี้
+
จาก lecture 3 ได้กล่าวถึง cut และ isoperimetric ratio ไปแล้ว [http://theory.cpe.ku.ac.th/wiki/index.php/Sgt/lecture3#Terminology]  
−
สำหรับ unweighted undirected graph <math>G = (V,E)</math> และ <math>S \subset V</math> <math>\partial(S) = \{ (u,v) \in E, u \in S, v \notin S \}</math>  
+
สำหรับ unweighted undirected graph <math>G = (V,E)</math> และ <math>S \subset V</math> และ cut <math>\partial(S) = \{ (u,v) \in E, u \in S, v \notin S \}</math>  
  
−
นิยาม conductance ของ subgraph  
+
นิยาม "conductance ของ subgraph" (<math>\phi(S)</math>) และ "conductance ของ graph" (<math>\phi(G)</math>) ดังต่อไปนี้
−
<math>\phi(S) = \frac{|\partial(S)|}{min(d(S), d(V-S))} </math>
+
<math></math>
  
−
นิยาม conductance ของ graph :<math>
+
:<math>
 
\begin{align}
 
\begin{align}
 +
\phi(S) &= \frac{|\partial(S)|}{min(d(S), d(V-S))}
 
\phi(G) &= \min_{S \subset V}\phi(S) \\
 
\phi(G) &= \min_{S \subset V}\phi(S) \\
 
&\leq 2\gamma_2
 
&\leq 2\gamma_2
 
\end{align}
 
\end{align}
 
</math>
 
</math>

รุ่นแก้ไขเมื่อ 01:19, 21 พฤษภาคม 2558

Spectral Graph Theory

  1. บทนำและทบทวนพีชคณิตเชิงเส้น (ณัฐวุฒิ)
  2. คุณสมบัติของ Eigenvalue ต่อกราฟ (ธานี,ณัฐวุฒิ)
  3. คุณสมบัติของ Eigenvalue ต่อกราฟ[2] (ภัทร)
  4. คุณสมบัติของ Eigenvalue ลำดับที่สองบนกราฟต่างๆ (ธานี)
  5. Cheeger Inequality (ศุภชวาล)
  6. การทดลอง Cheeger Inequality และ Effective Resistance (ธานี)
  7. Random Walks และ Psuedo Random Generator (ศุภชวาล)
  8. Psuedo Random Generator[2] (ภัทร)
  9. Coding Theory และ Expander code (ธานี)
  10. Expander graph from Linear coding (ภัทร)
  11. Chebyshev polynomial (ศุภชวาล)
  12. Preconditioning (ธานี)

แก้ไขกล่องนี้ • แก้ไขสารบัญ

บันทึกคำบรรยายวิชา Spectral graph theory นี้ เป็นบันทึกที่นิสิตเขียนขึ้น เนื้อหาโดยมากยังไม่ผ่านการตรวจสอบอย่างละเอียด การนำไปใช้ควรระมัดระวัง

(not yet finished)

สำหรับเนื้อหาในสัปดาห์นี้ เราเรียนรู้เกี่ยวกับ Cheeger Inequality ซึ่งสามารถใช้ใน bound คุณสมบัติของกราฟเกี่ยวกับ cut ได้ด้วยคุณสมบัติของ eigenvalue ลำดับที่ 2 ของ normalized laplacian matrix ()

Conductance

จาก lecture 3 ได้กล่าวถึง cut และ isoperimetric ratio ไปแล้ว [1] สำหรับ unweighted undirected graph และ และ cut

นิยาม "conductance ของ subgraph" () และ "conductance ของ graph" () ดังต่อไปนี้


รายการเลือกการนำทาง