ผลต่างระหว่างรุ่นของ "Sgt/lecture5"
ไปยังการนำทาง
ไปยังการค้นหา
Supachawal (คุย | มีส่วนร่วม) |
Supachawal (คุย | มีส่วนร่วม) |
||
แถว 12: | แถว 12: | ||
<math>\phi(S) = \frac{|\partial(S)|}{min(d(S), d(V-S))} </math> | <math>\phi(S) = \frac{|\partial(S)|}{min(d(S), d(V-S))} </math> | ||
− | นิยาม conductance ของ graph | + | นิยาม conductance ของ graph :<math> |
− | :<math> | ||
\begin{align} | \begin{align} | ||
\phi(G) &= \min_{S \subset V}\phi(S) \\ | \phi(G) &= \min_{S \subset V}\phi(S) \\ |
รุ่นแก้ไขเมื่อ 01:13, 21 พฤษภาคม 2558
บันทึกคำบรรยายวิชา Spectral graph theory นี้ เป็นบันทึกที่นิสิตเขียนขึ้น เนื้อหาโดยมากยังไม่ผ่านการตรวจสอบอย่างละเอียด การนำไปใช้ควรระมัดระวัง
(not yet finished)
สำหรับเนื้อหาในสัปดาห์นี้ เราเรียนรู้เกี่ยวกับ Cheeger Inequality ซึ่งสามารถใช้ใน bound คุณสมบัติของกราฟเกี่ยวกับ cut ได้ด้วยคุณสมบัติของ eigenvalue ลำดับที่ 2 ของ normalized laplacian matrix ()
Conductance
จาก lecture 3 ได้กล่าวถึง cut และ isoperimetric ratio ไปแล้ว [1] ใน lecture นี้มีนิยามของ Conductance ดังนี้ สำหรับ unweighted undirected graph และ
นิยาม conductance ของ subgraph
นิยาม conductance ของ graph :